KegArray(微阵列数据分（fèn）析软件（jiàn）)是（shì）一款教（jiāo）育教学（xué）软件！KegArray(微阵列数（shù）据分析软件)，其它高通量检（jiǎn）测(high-throughput screen)技术的兴起，无疑（yí）将成（chéng）为（wéi）本世纪的主流（liú）；微阵（zhèn）列实验主要的（de）优势在于能（néng）同时大量地、全面性（xìng）地侦测（cè）上万（wàn）个基因的表达量，通过基（jī）因芯（xīn）片，可在短（duǎn）时间内找出可能受疾病影响的基（jī）因（yīn），作为早期诊断的生物（wù）标记(biomarker)。
在人类基因组测序计划（huá）的（de）重要里程碑陆续完成之后（hòu），生命科学迈入了一（yī）个前所未有的新时（shí）代，在人类染色体总长度约三十亿（yì）个碱基对中，约含有（yǒu）四万个基（jī）因，这是生物（wù）学家（jiā）首次以这（zhè）么宏观（guān）的视野（yě）来检视生命（mìng）现象，而（ér）医药（yào）上的研究方针（zhēn）亦从（cóng）此改（gǎi）观，科学（xué）研究从此正式进入（rù）后基因组时代。
然而，由于这一类技术的高度自动化、规模化及微型化的特性，使得他们所生成的数（shù）据量非常庞大且数据形态比一般（bān）实验（yàn）数（shù）据更加复杂，因此，传统统（tǒng）计分析方法已经不堪使用。在此同时，统计学（xué）家（jiā）并未在此重要时刻缺（quē）席，提出（chū）非常多（duō）新的统计（jì）理（lǐ）论（lùn）和方法来分析微阵列（liè）实验（yàn）数据，也广（guǎng）受生物（wù）学（xué）家所使用。
由于微阵（zhèn）列数（shù）据（jù）分析所牵（qiān）涉（shè）的（de）统计问题层面相当广且深入，本文仅针对整个实验中所（suǒ）衍生的统计问题（tí）加以介绍，并介绍其中一些新的图形工具用以呈现分析结果（guǒ）。
微阵列芯片即一般所（suǒ）谓（wèi）的基因芯片，也（yě）是（shì）基因组计划完成后（hòu）衍生出来的产（chǎn）品，花费成本（běn）虽高，但效用无限，是目前所有生物芯片中应用最广的，由于近年（nián）来不断改进，也是最有成效的生物（wù）技术（shù）。一般（bān）而言（yán），基因芯（xīn）片是（shì）利用微处（chù）理技术，先把人类所有的基因分（fèn）别固（gù）着在一小范围的玻璃（lí）片(glass slide)、薄膜(membrane)或者（zhě）硅芯片上（shàng）；然后（hòu），可（kě）以平行地、大量地、全面性地侦测基因组中mRNA的量，也（yě）就（jiù）是侦（zhēn）测基因的调控及相互作用表达。
对部（bù）分功能（néng）进（jìn）行了优化。
