方差分析（xī）表(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用（yòng）于两个及两个以（yǐ）上样本均（jun1）数差别（bié）的显著性检验。 由于各种因素的影响（xiǎng），研（yán）究所（suǒ）得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分（fèn）成（chéng）两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加（jiā）的对结果形成（chéng）影响（xiǎng）的可（kě）控因素（sù）。
表示方差分（fèn）析结果的（de）一种表（biǎo）格。表格中通（tōng）常列出方差来源、变差平方（fāng）和（hé）、自由度、方差估计值、方差比、统计（jì）量F临界值、显著性（xìng）检验（yàn）标记符等，有时（shí）还列出方差组成（chéng）。以表格（gé）形（xíng）式表（biǎo）示方差分析结（jié）果，简单明了（le）。
分析方法根据资料设计类型的不同，有（yǒu）以下两种方差分析的方法：1、对成组设计的多个样本（běn）均值比（bǐ）较，应采用（yòng）完全随机设计的（de）方差分析（xī），即（jí）单因素方差分（fèn）析。2、对随机（jī）区组设计的（de）多个样本均（jun1）值比（bǐ）较（jiào），应采用配伍（wǔ）组设（shè）计的方差分析，即两（liǎng）因素（sù）方差（chà）分析。
两（liǎng）类（lèi）方（fāng）差异同两（liǎng）类方差分析的异同：两（liǎng）类（lèi）方差（chà）分（fèn）析的基本（běn）步（bù）骤相同（tóng），只是（shì）变异的分解方式不同，对成组设计（jì）的资料，总变异分解为组内变异（yì）和组间变异（随机（jī）误（wù）差），即：SS总=SS组间+SS组内，而对配伍组设计的资料，总变（biàn）异除了分解为处理组变（biàn）异和随机误差外还包括配伍（wǔ）组（zǔ）变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。
1、操（cāo）作简（jiǎn）便
界面（miàn）非常友好（hǎo），除了数据（jù）录入及部（bù）分命令程（chéng）序等少（shǎo）数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可（kě）通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统（tǒng）要做什（shí）么，无（wú）需（xū）告诉怎样（yàng）做（zuò）。只要了解统计分析的原理，无（wú）需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的（de）统计分（fèn）析（xī）结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语（yǔ）句、子命令及选择（zé）项的选择绝大部（bù）分由“对话框”的操作（zuò）完成。因此，用（yòng）户（hù）无（wú）需花大（dà）量时间记忆大量（liàng）的命令、过程、选择项。
3、功能（néng）强（qiáng）大
具有（yǒu）完整的（de）数据输入、编辑、统计（jì）分析、报表（biǎo）、图形制作等功能。自带11种类型136个函（hán）数（shù）。SPSS提（tí）供（gòng）了从简单的（de）统计描述到（dào）复杂的多因素统计分析方法，比如数据（jù）的（de）探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相（xiàng）关、方差分析、非（fēi）参数检验、多元回（huí）归、生存（cún）分析、协方差分析、判（pàn）别分析（xī）、因子分析、聚类分析（xī）、非（fēi）线性回（huí）归、Logistic回归等。
4、数（shù）据接口（kǒu）
能（néng）够读取及输出多种格（gé）式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件（jiàn），Excel的*.xls文件等均可转换成可供（gòng）分（fèn）析的（de）SPSS数据文件。能够把SPSS的（de）图形转（zhuǎn）换为7种（zhǒng）图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的（de）文件。
5、模块组合
软件分为若干功能（néng）模（mó）块。用户可（kě）以根据自己（jǐ）的分析需要和计（jì）算机的实际配置情况灵活选择。
6、针（zhēn）对性强
针（zhēn）对初学（xué）者、熟练者及精通者都比（bǐ）较适用（yòng）。并且很多（duō）群体（tǐ）只需要掌握简单（dān）的操作分析，大多青睐（lài）于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析（xī）》一（yī）书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较（jiào）喜欢SPSS，因（yīn）为他们可以通过编程来（lái）实现（xiàn）更强（qiáng）大的（de）功能。
