迭代算法是一款教学辅助软件，数值分析之（zhī）迭代（dài）算法演示程（chéng）序，教学科研使用（yòng）。体积（jī）小，但（dàn）功能强大。界面非常清爽，简单易操作。
函（hán）数
在（zài）数（shù）学中，迭代函数是在碎（suì）形和（hé）动力系（xì）统中深入研究的（de）对象。迭代函（hán）数是重复的与自身复合的函数，这个过程叫（jiào）做迭代。
模（mó）型
迭代模型是RUP（RationalUnifiedProcess，统一软（ruǎn）件开发过程，统（tǒng）一软件过（guò）程）推荐的周期模型。
算法
迭代算法是用（yòng）计算机解（jiě）决问（wèn）题的一种（zhǒng）基本方（fāng）法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让（ràng）计（jì）算机对一（yī）组（zǔ）指（zhǐ）令（或一定步骤）进行重复（fù）执行，在每次执（zhí）行这组指令（或这（zhè）些步（bù）骤）时，都从变量的（de）原值（zhí）推出它的一个新（xīn）值。
迭代（dài）算法是用计算机解决问题的（de）一（yī）种基本方法。它（tā）利用计（jì）算机运算（suàn）速度快（kuài）、适合做重复性操作的特点（diǎn），让计算机对一组指令（或（huò）一定（dìng）步骤）进行（háng）重复执行，在（zài）每次执行这组（zǔ）指令（或这（zhè）些步骤）时，都从变（biàn）量的原值推出它的一个新值。
迭代法是用于求（qiú）方程或方程组近（jìn）似根的一种常用的算法设计方法（fǎ）。设方程为f(x)=0，用某种数（shù）学方法导出（chū）等价的（de）形式x=g(x），然（rán）后按以（yǐ）下（xià）步（bù）骤执行：
⑴选一个方程（chéng）的近似根，赋给变量x0;
⑵将（jiāng）x0的值（zhí）保存于变量x1，然后计算g(x1），并将（jiāng）结果（guǒ）存于变量x0;
⑶当x0与x1的差的绝对值还大于指定的精度要求时，重复步骤⑵的（de）计算（suàn）。
若（ruò）方程有根，并且用上述方法计算（suàn）出（chū）来的近似根序列（liè）收敛，则按上（shàng）述方法（fǎ）求得的x0就认为是方程的根。上述算法用C程序的形式表示为（wéi）：
【算法】迭代法求方（fāng）程的根
以下是引用片段：
{x0=初始近似（sì）根；
do{
x1=x0;
x0=g(x1）；/*按特定（dìng）的方程计算新（xīn）的近似根*/
}while(fabs(x0-x1）>Epsilon);
printf（“方程的（de）近似根是（shì）%f\n”，x0);
}
迭代算（suàn）法也常（cháng）用于求方程组的根，令
X=(x0，x1，…，xn-1）
设方程组（zǔ）为：
xi=gi(X)(I=0，1，…，n-1）
则求方程组根的迭代算（suàn）法可描述如下：
【算法】迭代（dài）法（fǎ）求方程组（zǔ）的根
以（yǐ）下是引（yǐn）用片段：
{for(i=0;i
x=初（chū）始近似根；
do{
for(i=0;i
y=x;
for(i=0;i
x=gi(X);
for(delta=0.0，i=0;i
if(fabs(y-x)>delta)delta=fabs(y-x);
}while(delta>Epsilon);
for(i=0;i
printf（“变量x[%d]的（de）近似根是%f”，I，x);
printf（“\n”）；
}
具体使用迭代法求（qiú）根时应注（zhù）意（yì）以下两种可能发生的（de）情况（kuàng）：
⑴如（rú）果方程无解，算法求出的近似根序列就不会收敛，迭（dié）代过程（chéng）会变成死循环，因此在使用迭代算法前应先考察方程是（shì）否有解，并在程序中对迭代的次数给予（yǔ）限制；
⑵方程虽然有解，但迭（dié）代（dài）公式选择（zé）不当，或迭代（dài）的初始（shǐ）近似根选择不（bú）合理，也会导致迭代（dài）失败（bài）。
①N为兔子（zǐ）的个数，M为月份（fèn）（N+N*1）^M-1=2N^M-1（注解）。
