遗传算法（fǎ）工具包是一种强大的智（zhì）能多变量优（yōu）化算法，它模仿种群（qún）繁殖（zhí）规律来进（jìn）行优化。本（běn）SGA可以优化变（biàn）量，求（qiú）最小值，最大值（当把函数倒数（shù）也就求最小值啦）并且支持浮点编码，grey编码，二进制（zhì）编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单（dān）点变异，浮点（diǎn）变异。
你是像你妈妈（mā）多一点呢，还是像你爸爸多一点（diǎn）呢，大家肯定都对遗传（chuán）基因很感兴趣吧，今（jīn）天小编（biān）就（jiù）给（gěi）大家带来了（le）这（zhè）个遗传算（suàn）法工具箱（xiāng），可以应用于matlab软件。该工具箱是采用简单的编码技术来（lái）表（biǎo）示（shì）各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行（háng）简单的遗传操作和优胜劣汰的自（zì）然选（xuǎn）择来指导（dǎo）学习（xí）和（hé）确定搜（sōu）索（suǒ）的方（fāng）向。然后通过搜索（suǒ）到的方向进（jìn）行遗（yí）传基（jī）因分析（xī），得出最（zuì）终的结果。
Step 1：对遗传算法（fǎ）的（de）运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉（chā）概率、变（biàn）异概
率以及（jí）遗传运算的终止进（jìn）化代（dài）数。
Step 2：建立区域描述器（qì）。根据轨道（dào）交（jiāo）通与常规（guī）公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设
置变量的取值（zhí）范围。
Step 3：在Step 2的变量取值范围内（nèi），随（suí）机产生初始群体，代入适应度函（hán）数计（jì）算其适应度（dù）值。
Step 4：执（zhí）行比例选择算子进行选择操作。
Step 5：按交叉概率对交叉算（suàn）子执行交（jiāo）叉操作。
Step 6：按变异概率执行离散变异操作。
Step 7：计算Step 6得到局部最（zuì）优解（jiě）中每个个（gè）体的（de）适应值，并（bìng）执行最优个体保存策略。
Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代（dài）数，不满足则返回（huí）Step 4，满足则输出运算结果。
其次，运用遗传算（suàn）法工具箱。
1 将GAOT工具箱文件拷贝至（zhì）Matlab文件夹下，具体路径视安装（zhuāng）情况（kuàng）而定，例如：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。
2 将GAOT工具箱路（lù）径加入（rù）Matlab文件（jiàn）路径之中。
流程为：File-->Set Path-->Add Folder。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹（jiá）加入该路径系统中。
3 重新启（qǐ）动Matlab，运行（háng）即可。
4 一般情况下，会出现（xiàn）如下情况。
