python matplotlib是一个方便、易于使（shǐ）用Python二（èr）维绘图设计（jì）工具，帮助您制作（zuò）印刷格式和各种环境中跨平（píng）台（tái）的互动（dòng）数字组合的出版（bǎn）质量（liàng）。
matplotlib实际上是一套面向对（duì）象的绘图库，它所绘制的图表中的每（měi）个绘图元素，例（lì）如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中（zhōng）都有一（yī）个对象（xiàng）与之对应（yīng）。
为了（le）方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了（le）一（yī）套和MATLAB类似的绘图API，将（jiāng）众（zhòng）多绘图（tú）对象所构成的复杂结（jié）构隐藏在（zài）这套API内部。我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可（kě）以实（shí）现（xiàn）快（kuài）速绘图以及设置图表的各种细节。pyplot模块（kuài）虽然用（yòng）法简单，但不适（shì）合在较大的应用程序中使用。
为了将面向对象（xiàng）的绘（huì）图（tú）库（kù）包装成只使用函数的调用接口，pyplot模块的内部保存（cún）了当前图表以及当前子图等（děng）信息。当（dāng）前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得（dé），分别表（biǎo）示（shì）"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在（zài）pyplot模块中，许多函数都是对（duì）当前的Figure或Axes对象（xiàng）进行（háng）处理，比如说：
plt.plot()实（shí）际上会通过plt.gca()获得（dé）当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实（shí）现真正的绘图。
可以（yǐ）在Ipython中输入类似"plt.plot??"的（de）命令查看pyplot模块的函（hán）数是（shì）如何对各种绘图对象进行包装的。
配置属性
matplotlib所绘（huì）制的图表的每个组成部分都和一个对象对应，我们可以通过调用（yòng）这些对象的属性设置方法set_*()或（huò）者pyplot模（mó）块（kuài）的属性设置函数setp()设置它们（men）的（de）属性（xìng）值。
因（yīn）为（wéi）matplotlib实际上是一套面向对象的（de）绘（huì）图（tú）库，因此（cǐ）也可以直接获取对象的属性
配置文件
绘制一幅图需（xū）要对许多（duō）对象的（de）属性进行配置，例如颜色、字（zì）体、线型等等。我们在绘图时，并没有逐一对这些属性进行配置，许多都直接采用了matplotlib的（de）缺省配置。
matplotlib将这些缺省配置保存（cún）在一个名为“matplotlibrc”的配置文件中（zhōng），通过修改配置文件，我们可以修改图表的缺省样式。配置文件（jiàn）的读入可以使用rc_params()，它返（fǎn）回一（yī）个配置字典（diǎn）；在matplotlib模块载入时会调用rc_params()，并把得到（dào）的配置字典保存到rcParams变量中；matplotlib将使用rcParams字典（diǎn）中的（de）配置进行绘图；用户可以直接修（xiū）改此（cǐ）字（zì）典中的配置，所做的（de）改变（biàn）会反映（yìng）到此后创（chuàng）建的绘图元素。
绘制多（duō）子图（快速绘图）
Matplotlib 里的常（cháng）用类的包含关系为 Figure -> Axes -> (Line2D， Text， etc.)一个Figure对（duì）象可以包含多个子（zǐ）图（tú）(Axes)，在matplotlib中（zhōng）用Axes对象表（biǎo）示（shì）一（yī）个绘图（tú）区域，可（kě）以理解为子图。
可以使用（yòng）subplot()快速绘制包含多个子图的图表，它的调（diào）用形式如下：
subplot(numRows， numCols， plotNum)
subplot将整个绘图区域（yù）等分为numRows行* numCols列个（gè）子区域，然后按照从（cóng）左到右，从上（shàng）到下（xià）的顺序对每个子区域进行编号（hào），左上的子（zǐ）区域的编号为1。如果numRows，numCols和plotNum这（zhè）三个数都小于10的话（huà），可以把（bǎ）它（tā）们缩写（xiě）为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3，2，3)是相同（tóng）的。subplot在plotNum指定的区域中创（chuàng）建一个轴对（duì）象（xiàng）。如果新创建的（de）轴和之前创建的轴重叠的话，之前（qián）的轴将被删除。