这(zhè)是机器学习Lasso回归(guī)重要论文和Matlab代码下载,最近要做《优化理论基础》的课程大作业,需要用到mnist这(zhè)个(gè)手写识别数据库,在网上查了一下(xià)如何使用,分享在这里,以(yǐ)飨读者。
机器学习Lasso回归重要论文和Matlab代码是纽约大学(NYU)Yann Lecun在上个世纪(jì)90年(nián)代做的一个(gè)关于手写数(shù)字识别的数据库。该数(shù)据库提出的Motivation是(shì)为了解决(jué)美国邮政zip code机器识别的问题(tí)。经过十几年的发展,目前手(shǒu)写(xiě)数(shù)字识(shí)别的识(shí)别率已(yǐ)经高达99%+,真正地做到了商(shāng)业化。
人(rén)工(gōng)智能和机器学习领域的学术论文汗牛充栋。每年的(de)各大(dà)顶(dǐng)级会议、研讨(tǎo)班录用好几千篇论文,即(jí)便是亲临现场也很难追踪到所有的前沿信息。在时(shí)间精力有限的情况下(xià),选择精读哪些论文,学习哪(nǎ)些热门(mén)技术就成为了AI学(xué)者和从业人员所头痛的问题(tí)。本栏目旨在要帮助大家筛选出有意思的论文,解读出论文(wén)的核心思想,为精读提供阅读指导。
NIPS(Neural Information Processing Systems,神经信息处(chù)理系统进展大会)是每年12月由NIPS基金会主办的人工智能和(hé)机器学习顶级会议,每年(nián)大会(huì)都吸引了机器学(xué)习、人工智能、统计(jì)等(děng)领域的众多(duō)国际专家前来参与。笔者从(cóng)NIPS 2016会议文章中精(jīng)选出10篇(piān)有意思(sī)的文(wén)章,为读者解惑。
1.train-images-idx3-ubyte.gz: 训练数据集数(shù)据
2.train-labels-idx1-ubyte.gz: 训练数据(jù)集标签
3.t10k-images-idx3-ubyte.gz: 测试数据(jù)集数据(jù)
4.t10k-labels-idx1-ubyte.gz: 测试数据集标签
